Split-Run-Tests (auch A/B-Tests oder Multivarianten-Tests genannt) sind eine Methode zur Durchführung kontrollierter, zufallsgesteuerter Experimente mit dem Ziel, die Metrik einer Website zu verbessern, also etwa die Zahl der Klicks, ausgefüllten Formulare oder getätigten Einkäufe. Dabei wird der eingehende Traffic einer Website auf die ursprüngliche Originalseite (zur Kontrolle) und die verschiedenen Varianten verteilt, ohne dass einer der Besucher weiß, dass er an einem Experiment teilnimmt. Der Tester erhofft sich nun, dass aussagekräftige statistische Unterschiede im Besucherverhalten sichtbar werden. Das Abschneiden einer jeden Variante wird dann verglichen, um zu bestimmen, welche Version die deutlichsten Verbesserungen erzielt.
Diese Marketingmethode wird häufig zum Testen von Änderungen an Anmeldeformularen, Anmeldeseiten, Handlungsaufforderungen oder anderen Elementen einer Website verwendet, bei denen ein messbares Ziel verbessert werden kann. So kann zum Beispiel das Testen von Änderungen an Online-Verkaufsabwicklungsprozessen sichtbar machen, wo konkrete Änderungen die Konversionsrate beim Übergang von einer Seite zur nächsten erhöhen, was dem Eigentümer der Website mehr Bestellungen einbringt.
Mit Split-Run-Tests lassen sich scheinbar subjektive Entscheidungen zur Festlegung des Webdesigns objektiv treffen, denn die bei den Experimenten gesammelten Daten werden die Hypothesen dazu, welches Design am besten funktionieren wird, entweder bestätigen oder widerlegen. Da die Tests mit quantifizierbaren Zielen generiert werden, lässt sich der erzielte ROI (der Return on Investment – die Rentabilisierung der getätigten Investition also) für eine getestete Plattform einfach ermitteln.
Man kann praktisch jedes Element auf einer Webseite für einen Split-Run-Test modifizieren. So könnten Marketer und Webentwickler zum Beispiel folgende Tests ausprobieren:
Tools für Split-Run-Tests ermöglichen es, einzelne Varianten spezifisch auf bestimmte Gruppen von Besuchern abzustimmen. So bereitet man den Besuchern ein individuelleres Benutzererlebnis. Dieses Benutzererlebnis wird nämlich durch die Tests verbessert, was über die gesteigerte Wahrscheinlichkeit zum Ausdruck kommt, dass einer dieser Besucher eine bestimmte Aktion auf einer konkreten Seite zum Abschluss bringen wird.
Zu den optimalen Verfahren bei Split-Run-Tests gehört:
Regelmäßiges Testen versetzt den Website-Betreiber oder das Unternehmen in die Lage, eine datenbasierte Entscheidungskultur aufzubauen, bei der die Vorlieben des Publikums berücksichtigt werden. Jeder Klick auf einer Website ist ein Datenpunkt, den der potentielle Kunde Ihnen an die Hand gibt. Mit der Split-Run-Test-Methode können Sie gegensätzliche Ansichten zur Websiteeffizienz auf die Probe stellen. Dann geben Ihnen die Besucher der Website höchstselbst ihre abschließende Entscheidung, welches „Design“ das bessere ist.
Split-Run-Tests entsprechen der Durchführung eines kontrollierten Experiments. Eine Methodik also, die nicht auf Webseiten beschränkt bleiben muss. Tatsächlich entstand die Idee zu Split-Run-Tests bei Direktmarketing- und Printwerbekampagnen, bei denen man jede Variante mit verschiedenen Telefonnummern versah. Heute können Sie A/B-Tests bei Bannern und Textanzeigen, in der Fernsehwerbung, für E-Mail-Überschriften und Webprodukte durchführen.
Optimizely ist ein Tool, das Ihnen Erstellung, Durchführung und Auswertung von Split-Run-Tests leicht macht. Probieren Sie es doch gleich heute mal auf Ihrer Website aus!